192GB。這是 AMD 新一代 Ryzen AI Max 400 單顆晶片的統一記憶體上限。
這意味著——你的電腦裡只要裝一顆 APU，就能在本地執行 300B 參數以上的大模型。在 x86 平台，這是頭一遭。
這顆晶片叫做 Gorgon Halo
代號「Gorgon Halo」，正式名稱為 Ryzen AI Max 400 系列，是去年 Strix Halo（Ryzen AI Max 300）的小幅升級版。
規格對比如下：
- CPU：16 個 Zen 5 核心 / 32 執行緒，最高 5.2 GHz（前代 5.1 GHz）
- GPU：40 個 RDNA 3.5 CU，最高 3.0 GHz（前代 2.9 GHz）
- NPU：XDNA 2，55 TOPS（前代 50 TOPS）
- 最大統一記憶體：192 GB（前代 128 GB）
- 可作為 VRAM 使用：160 GB（前代 96 GB）
主要升級就在最後兩項——記憶體上限提高了 64 GB。CPU、GPU、NPU 都只是小幅提升時脈，架構沒有改變。這原本是一顆「擠牙膏」的晶片，但記憶體這刀切下去，整個故事就不同了。
為什麼 192 GB 是個分水嶺
300B 參數的模型，經過 4-bit 量化後大約佔用 150 GB 的 VRAM。再加上 KV cache 和系統開銷，160 GB 可用 VRAM 剛好足夠。
過去在 x86 客戶端上執行 300B 模型幾乎不可能：
- MacBook Pro M4 Max：最高 128 GB 統一記憶體，夠跑 70B 但跑不了 300B
- 任何 RTX 5090 / 5080 配置：單卡 24-32 GB，需要三到四張卡才能湊出 100 GB 以上，價格從 1 萬美元起跳
- Ryzen AI Max 300：128 GB 上限，與 M4 Max 同級
Gorgon Halo 的 192 GB 是第一次把「本地跑 300B 大模型」這件事從「得組一台伺服器」變成「買台筆電就能辦到」。
白話來說：DeepSeek V4 Pro 1.6T 這種當然還跑不動，但 Llama 3.3 405B、Qwen3.6-Max 27B、GLM-5.1 中等規模的模型，這一顆晶片全包了。
AMD 這步棋的真正盤算
不在遊戲筆電市場，而在 AI Agent。
當 agentic workload 跑起來時，一個長時間執行的 agent 可能要在本地保留一份大模型權重好幾個小時不卸載。如果走雲端 API，每秒推理呼叫的費用累積起來很可觀；如果有本地能跑的裝置，對專業用戶（開發者、研究員、企業內部工程團隊）來說，這個 ROI 算得過來。
具體場景：
- Claude Code / Codex 的離線替代方案：開發者在本地跑一個 70B-300B 模型做程式碼補全，資料不外送
- 企業敏感資料分析：法務、醫療、金融行業不能用雲端模型的，本地 LLM 是唯一解
- 長時間執行的 agent：研究員跑一個自動文獻回顧 agent 8 小時，雲端 API 帳單會燒穿預算
XDNA 2 NPU 提供 55 TOPS，是為了「小模型常駐」——常駐一個 7B 模型處理例行任務，主模型 300B 按需呼叫。這是個分層架構。
一個不太友善的細節
OEM 廠出貨時間是 2026 年第三季——ASUS、HP、Lenovo 三家先做。也就是說，真正能買到這顆晶片，最早是 7 月。
而且 192 GB 配置不會便宜。Strix Halo 滿配版本目前零售價約 3,000 美元，Gorgon Halo 滿配預計 4,000 美元以上。再加上整機其他配件，一台能跑 300B 模型的筆記型電腦——價格大概落在 5,000 到 6,000 美元 區間。
白話來說：這顆晶片不是給一般消費者的。 是給那些「以前要買 H100 或 RTX 6000 Ada」的小團隊、研究員、獨立開發者的。
但對這群人來說，5,000 美元的筆電能跑 300B 模型，比 30,000 美元一張的 H100 划算得多。
這件事對生態的意義
AMD 這兩年的 AI 策略其實變得非常清楚：
- 資料中心：MI300X / MI400 跟 Nvidia 正面對決
- 消費端 APU：把 NPU + 大 GPU + 大記憶體做在一顆晶片上，讓本地模型可以跑
Nvidia 在消費端的 RTX 50 系列至今沒有給出統一記憶體方案。AMD 這邊等於繞開正面戰場，去另一條路上搶「本地 AI 推理」這個新市場。
如果 Gorgon Halo 在第三季上市後，本地 LLM 工具鏈（llama.cpp、Ollama、LM Studio）配合得好——這條路有可能走得通。
接下來要關注的是——Apple M5 Max 的記憶體上限。如果蘋果今年秋天發表的 M5 Max 也把記憶體往上提到 192 GB 甚至更高，這場本地 AI 推理的硬體戰就要正式開打了。
參考來源：CocoLoop、AMD Ryzen AI Max 400 'Gorgon Halo' packs up to 192GB of unified memory（Tom's Hardware）、AMD Pushes Ryzen AI MAX 400 to 192GB Memory, Letting a Single Chip Run 300B+ Parameter LLMs Locally（WCCFTech）、AMD Ryzen AI Max 400: New APU Unlocks 192GB Unified Memory（HotHardware）、AMD confirms Ryzen AI MAX 400 will support up to 192GB memory and 160GB VRAM（VideoCardz）