4月20日，阿里巴巴發布了Qwen系列有史以來性能最強的模型——Qwen3.6-Max-Preview。
說悄悄，是因為這次沒有大張旗鼓的開源慶典，沒有Apache協議公告，也沒有歡迎下載、商業免費的旗幟。Qwen3.6-Max只在Qwen Studio和阿里雲Model Studio API上提供訪問，權重不對外開放。
這是阿里AI策略的一個轉折點，值得認真看待。
跑分說話：6項第一，排名第二
先看成績。Qwen3.6-Max在以下6項主流基準測試中拿到第一名：
| 測試 | 考察內容 |
|---|---|
| SWE-bench Pro | 真實世界軟體工程任務 |
| Terminal-Bench 2.0 | 命令列執行能力 |
| SkillsBench | 通用問題解決 |
| QwenClawBench | 工具呼叫 |
| QwenWebBench | 網頁互動 |
| SciCode | 科學程式設計 |
Artificial Analysis獨立評測後，將它列為綜合表現第二名——僅次於Meta的Muse Spark，遠高於同價位其他推理模型的中位數。
對比上一代Qwen3.6-Plus，Max版本在SuperGPQA（高難度綜合推理）上提升了2.3%，在中文語言測試QwenChineseBench上提升了5.3%。這是真實進步，不是換題刷分。
技術規格
上下文視窗：256k token。注意，這比Qwen3.6-Plus的100萬token要小得多——阿里在這裡做了權衡，用更短的視窗換取更高的推理品質。
輸入格式：目前只支援文字，不支援圖片。這對一個最強模型來說有點出乎意料，但Preview版本後續應該會補上。
API相容性：同時相容OpenAI和Anthropic的API規範，切換成本極低。
Preserve_thinking：這是個值得關注的新功能——模型能把推理軌跡跨多輪對話傳遞。它記住自己之前是怎麼想的，而不是每次都從零開始推理。對需要長流程、多步驟互動的場景很有用。
關鍵問題：為什麼開源大戶突然不開源旗艦了
Qwen系列此前走的是典型的開源路線。Qwen3用Apache協議，Qwen3.6-35B-A3B在4月16日剛剛開源，連權重都放出來了。
但Max這次不一樣。
這不是阿里第一家走這條路的：
- Meta靠Llama開源建立了開發者生態，然後用Muse Spark推出第一個來自超級智能實驗室的閉源旗艦
- 現在阿里也在最強的那個點劃了一條線
背後邏輯不難理解。開源適合搶市場、建生態，讓開發者站到你這邊；但頂端的那幾個模型，才是真正能談大客戶、收服務費的資產。開放小模型、收費大模型——這在2026年已經成了主流策略。
事實上，整個行業正在往這個方向收攏：OpenAI閉源旗艦、Meta閉源Muse Spark、阿里閉源Max。唯一堅持全開放的，主要剩下中小規模的研究實驗室和一些帶有明確理念的專案。
對開發者意味著什麼
好消息：API相容OpenAI和Anthropic的介面，如果你已經在用其中一套，切換幾乎不需要改程式碼。
壞消息：不能本地部署了。資料隱私要求高、低延遲優先、需要離線運行的場景，Max不是選項。這種情況繼續看Qwen3.6-35B-A3B。
中性消息：256k上下文對大多數實際任務夠用。100萬token的視窗讓人印象深刻，但真正用滿的場景並不多。Max把資源集中在推理品質上，這個取捨合理。
接下來會怎樣
目前Max-Preview是Preview狀態，按慣例：
- 圖片支援會在正式版加上
- 價格策略還未公布，公測階段暫無定價
- 開源小模型體系（35B-A3B等）照常維護，不會停
阿里在AI上的打法正在從廣撒網建生態轉向開源吸量、閉源變現。這個策略在2026年的AI市場裡，幾乎是必然的選擇——因為純開源跑到一定規模之後，商業化路徑會變得很窄。
對於因為開源而選擇Qwen的開發者，這個轉變值得留意。旗艦閉源了，但小模型還在。怎麼用，取決於你的場景。
參考來源：CocoLoop、Alibaba Drops Qwen 3.6 Max Preview—Its Most Powerful Model Yet（Decrypt）