GitHub Copilot CLI 已正式達到 General Availability（GA），所有付費 Copilot 用戶均可使用。
如果你上次關注這個工具時，它還停留在命令列中回答問題的階段，那麼現在它已經進化得相當不同。
現在的 CLI 是什麼
它不再只是一個能在終端機中提問的助手。
最近幾個版本加入的功能：
v1.0.21（4月7日）：加入 mcp 指令，可直接在 CLI 中管理 MCP 伺服器——連接、檢視、切換。MCP 現在基本上是 AI 工具的通用介面標準，Copilot CLI 將其整合進來，意味著它能接上任何現有的 MCP 生態。
v1.0.18（4月4日）：加入 Critic 代理——在執行複雜任務或執行計畫之前，自動有一個代理先幫你審查一遍，找出潛在問題。這有點像程式碼中的自動審查員，只是在執行前運作。
雙模式運作：
- Plan 模式：先分析需求、釐清疑問、生成執行計畫，等你確認後再執行。適合不確定性高的任務。
- Autopilot 模式：全自動執行，不停下來等待確認，能執行指令、迭代程式碼、自行修正錯誤。
模型自選：Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.3-Codex、Gemini 3 Pro、Claude Haiku 4.5——根據任務複雜度和預算自行選擇。
Copilot SDK 也來了
4月2日，GitHub 還低調發布了 Copilot SDK（公開預覽版）。
這可能比 CLI GA 更具長期意義：SDK 公開了驅動 Copilot CLI 和雲端代理的同一套執行環境，讓開發者可以將這個代理嵌入自己的應用程式中。
這是 GitHub 首次將 Copilot 的代理能力作為可嵌入的基礎設施開放出來。
這代表什麼方向
GitHub Copilot 花了兩三年時間，從自動補完 tab 鍵慢慢演變成能處理 issue、審查程式碼，現在又變成了全功能 CLI 代理。
每一步都是在擴大控制平面——從 IDE 到瀏覽器擴充功能，到 PR 審查，到命令列，現在再到 SDK。
現在的型態：給 Copilot CLI 一個任務，它能規劃、執行、檢查自己的結果、接入 MCP 工具，全程不用離開終端機。
對於喜歡鍵盤工作流程的開發者來說，這個路線相當有吸引力。GitHub Copilot 現在有超過 2000 萬用戶，這個群體中有相當大比例是重度終端機使用者。
Copilot CLI 的直接競爭對手是 Claude Code 和 Gemini CLI。三者都在這個方向上推進，誰能讓開發者形成習慣，誰就贏了這個入口。
參考來源：GitHub Copilot CLI Reaches General Availability, CocoLoop; Bringing Agentic Coding to the Terminal（Visual Studio Magazine）; RELEASE: GitHub Copilot CLI – AI for the Command Line（kurtsh.com）