從 2025 年到 2026 年，AI API 的定價經歷了一場堪比電商大戰的價格廝殺。
降價潮
DeepSeek 的低成本策略給整個行業施加了巨大的降價壓力。當 R1 的運行成本只有 OpenAI 同級模型的 1/20 到 1/50 時，閉源廠商的定價邏輯直接受到動搖。
OpenAI 的應對是不斷推出 更小更便宜的版本（Mini、Nano），同時在高階市場維持溢價。GPT-5.4 的五個版本涵蓋了從幾美元到幾十美元的完整價位區間。
Anthropic 走的是 分層策略——Haiku 便宜快速、Sonnet 均衡、Opus 貴但強。Claude Code 的每月 20 美元起價在同類產品中屬於中等。
隱性漲價
有些廠商在明面上沒漲價，但透過 限流、縮減免費額度、調整 Token 計費方式 實現了變相漲價。不少開發者反映 API 的實際使用成本比一年前高了。
Claude Code 用戶回報的限流問題就是一個典型——每月 100 美元的 Max 方案有時候一個 Prompt 就把配額用光了。表面上月費沒變，但實際可用量在緊縮。
定價趨勢
幾個判斷：
- 基礎對話能力會持續降價，趨向 Commodity
- 推理能力和 Agent 能力是新的定價錨點
- 按任務計費（而不是按 Token 計費）可能成為新趨勢
- 開源模型會繼續壓低閉源模型的定價空間
最終可能的格局是：基礎模型能力接近免費，高級能力（深度推理、Agent、長上下文）按需付費。這有點像當年雲端運算的演變——基礎運算變便宜，高級服務溢價。
參考來源：各公司 API 定價頁面、CocoLoop、行業分析