Vào lúc 16:44 ngày 20 tháng 5 theo giờ Thái Bình Dương, Exa Labs có trụ sở tại San Francisco đã chốt vòng Series C trị giá 250 triệu USD với định giá sau đầu tư 2,2 tỷ USD, do a16z dẫn đầu.
Riêng các con số đã đáng chú ý: công ty mới hoàn thành vòng Series B vào mùa thu năm ngoái với định giá 700 triệu USD, nghĩa là đã tăng hơn gấp ba lần trong sáu tháng.
Sản phẩm được định hình bởi 5.000 công ty
Exa làm một việc rất hẹp: cung cấp API tìm kiếm cho các ứng dụng AI. Không phải hộp tìm kiếm cho con người, mà là giao diện để các tác nhân gọi. Khi bạn xây dựng một tác nhân AI yêu cầu nó "tìm tất cả bài đánh giá về GPT-5.5 trong tuần qua", đằng sau nó gọi một API như thế này.
Danh sách khách hàng đáng chú ý: Cursor, Cognition, HubSpot, OpenRouter, Monday.com, và hơn 5.000 công ty khác. Trong số đó, Cursor và Cognition là những công ty lập trình AI có định giá cao nhất hiện nay, và họ thuê ngoài tìm kiếm cho Exa. Tín hiệu "được sử dụng làm hạ tầng cơ bản ở thượng nguồn" này còn quan trọng hơn bản thân vòng gọi vốn. Hơn 400.000 nhà phát triển đang sử dụng nền tảng của Exa.
Câu nói quan trọng của CEO
Will Bryk nói trong cuộc phỏng vấn:
"Khi hàng nghìn tỷ tác nhân trực tuyến trong những năm tới, nhu cầu tìm kiếm sẽ tăng lên gấp hàng nghìn lần so với tổng khối lượng tìm kiếm của Google."
Ông nói thêm:
"Hầu hết các nhà cung cấp tìm kiếm khác thực chất chỉ bọc các công cụ tìm kiếm khác, do đó không thể cạnh tranh về chất lượng/độ trễ/chi phí."
Nói cách khác, hầu hết các nhà cung cấp tìm kiếm AI về cơ bản chỉ bọc API của Bing hoặc Google, không thể sánh với công cụ tự xây dựng.
Exa làm gì về mặt kỹ thuật
| Sản phẩm | Chức năng | Chỉ số chính |
|---|---|---|
| Exa Instant | Tìm kiếm tối ưu tốc độ | 180ms mỗi truy vấn |
| Contents | Lấy toàn bộ văn bản trang web | Cung cấp ngữ cảnh cho tác nhân |
| Exa Agent | Nhiệm vụ tìm kiếm nhiều bước | Tự phân rã và theo dõi |
Bên dưới là cơ sở dữ liệu vector độc quyền có thể truy vấn hàng tỷ embedding trong một phần mười giây. Mô hình embedding được huấn luyện trên cụm GPU NVIDIA của riêng Exa. Nói ngắn gọn, từ thu thập dữ liệu, lập chỉ mục, vector hóa đến truy vấn, mọi lớp đều do Exa tự xây dựng—không phải lớp vỏ bọc.
Google đang làm gì
Thời điểm rất thú vị. Một ngày trước khi Exa công bố vòng gọi vốn, Google đã đại tu toàn bộ Search tại I/O, gọi đây là "thay đổi lớn nhất trong 25 năm." Phiên bản mới chấp nhận văn bản, hình ảnh, video và tab Chrome làm đầu vào, và xuất ra câu trả lời tổng hợp thay vì danh sách liên kết. Nhưng đánh giá của Bryk rất thẳng thắn: đó là thiết kế lại cho con người, không phải cho AI.
Con người chỉ cần nhấp vài lần mỗi lần tìm kiếm. Tác nhân có thể gửi 50 yêu cầu tìm kiếm cho một nhiệm vụ, và mỗi lần cần dữ liệu có cấu trúc, có thể phân tích cú pháp và đưa trực tiếp vào prompt tiếp theo. Hai đường cầu này khác nhau về cơ bản.
Số tiền này sẽ được dùng vào đâu
Bryk nói rõ trong thông báo: mở rộng hạ tầng AI, huấn luyện mô hình thế hệ mới, mở rộng hệ thống để xử lý hàng trăm nghìn lượt tìm kiếm mỗi giây. Phần còn lại dành cho tuyển dụng, tập trung vào go-to-market—nghĩa là năm tới sẽ đối mặt trực diện với cuộc chiến bán hàng.
Vì vậy, đây không chỉ là câu chuyện "một công ty AI khác huy động được số tiền lớn." Đây là về tìm kiếm, cổng vào lâu đời nhất của internet, đang bị chia thành hai dòng sản phẩm: một cho con người, một cho tác nhân. Google bảo vệ dòng đầu tiên; Exa đang tranh giành dòng thứ hai. Liệu định giá 2,2 tỷ USD có hợp lý—hãy đợi năm sau.
Nguồn tham khảo: Exa Labs raises $250M at $2.2B valuation for its AI search tools (SiliconANGLE); CocoLoop; Exa Raises $250 Million for AI-Powered Search Infrastructure (PYMNTS); Andreessen-Backed AI Search Startup Exa Valued at $2.2 Billion (Bloomberg)