Anthropic pesquisa 81 mil usuários: novas habilidades superam velocidade como benefício da IA

A Anthropic fez algo incomum: pesquisou 81.000 usuários reais, perguntando o que mais os impressionou após usar o Claude.

A resposta surpreendeu muitos.

Apenas 40% disseram que ficaram mais rápidos e economizaram tempo.

48% disseram que "aprenderam habilidades que não tinham antes e conseguem fazer coisas que antes não conseguiam".

O maior ganho não é velocidade, é "saber fazer"

Esse resultado merece uma pausa para reflexão.

Como costumamos descrever o valor das ferramentas de IA? "Quantas horas economizadas", "quantas vezes a eficiência aumentou" – a estrutura da velocidade.

Mas quase metade desses 81.000 usuários disse que o maior benefício da IA não é a rapidez, mas sim a expansão do que eles podem fazer.

Alguns exemplos:

  • Gerentes de produto que não sabem programar agora criam seus próprios protótipos
  • Empreendedores sem formação jurídica agora conseguem entender cláusulas contratuais
  • Engenheiros sem background em design criam interfaces apresentáveis

O valor desse tipo de "surgimento de novas habilidades" simplesmente não pode ser calculado com "economizou X horas".

Em média, os usuários atribuíram ao Claude uma nota de 5,1 (em uma escala de 7 pontos) para melhoria de produtividade. Não é perfeito, mas são autorrelatos de usuários reais – alguns deram 1, outros 7, a média é 5,1.

Quem mais se beneficia, quem mais se preocupa

Os dois grupos que mais se beneficiam:

Um são cargos de gestão e profissões relacionadas à matemática/ciência da computação. Eles usam o Claude para expandir os limites de sua capacidade profissional, fazendo coisas que antes exigiam terceirização ou consultoria especializada.

O outro grupo é um tanto inesperado: trabalhadores de baixa renda. Eles usam o Claude para abrir fontes adicionais de renda – trabalhos extras, freelas, projetos que antes não conseguiam realizar sozinhos.

Esses dois grupos parecem muito diferentes à primeira vista, mas a lógica subjacente é a mesma: a IA os ajuda a fazer coisas que antes não conseguiam.

O grupo mais ansioso:

1 em cada 5 pessoas expressou preocupação com a perda do emprego. O nível de ansiedade entre profissionais no início da carreira é visivelmente maior do que entre profissionais experientes.

Não é surpresa. Trabalhos de nível básico são mais diretamente impactados, e as barreiras de experiência e julgamento ainda não foram construídas.

O dilema estranho dos criadores

A descoberta mais interessante é sobre o grupo dos criadores – artistas visuais e escritores.

Eles apresentam uma distribuição em forma de U: uma parte diz que a IA os tornou mais lentos, que a ferramenta é muito rígida e inadequada para processos criativos; a outra parte relata grandes ganhos de eficiência.

Mas, independentemente de qual lado estão, sua preocupação com ser substituído é maior que a média.

O relatório da Anthropic usa uma frase: artistas visuais e escritores consideram a IA "too rigid and limiting" (muito rígida e limitante).

Esse feedback mostra uma coisa: a IA realmente melhora tarefas executivas, mas em cenários que exigem alto grau de estilo pessoal e julgamento criativo, os modelos atuais ainda têm deficiências claras.

Em outras palavras: a IA ajuda na "entrega", mas está longe da "criação".

Uma limitação dos dados a ser observada

81.000 pessoas parece muito. Mas são usuários individuais do Claude.ai que participaram voluntariamente da pesquisa, sem incluir implantações empresariais.

Nas empresas, o Claude é geralmente usado de forma mais padronizada e processual – nesse cenário, o valor de "ficar mais rápido" pode ser mais proeminente, e a proporção de "aprender novas habilidades" pode ser menor.

Portanto, esta pesquisa mostra que: o maior valor percebido pelos usuários individuais é a expansão de habilidades, não apenas o aumento de velocidade.

O lado empresarial pode ser outra história.

Mas, independentemente dos dados corporativos, as respostas dessas 81.000 pessoas deixaram uma coisa clara:

O valor das ferramentas de IA foi subestimado pela estrutura de "economia de tempo".

O que realmente está acontecendo é que um grupo de pessoas de repente descobre que "pode fazer coisas que antes não conseguia".

Essa expansão é mais difícil de ser substituída e mais interessante do que ser dez minutos mais rápido.

Fonte de referência: CocoLoop, Claude survey: new capabilities beat speed as top AI benefit, but creatives feel left behind (The Decoder)