Bezos-gestütztes Flourish sammelt 500 Millionen Dollar für gehirnähnliche KI
Das New Yorker Startup hat weder Produkt noch Umsatz, erhält aber 2,5 Milliarden Dollar Bewertung mit der Wette auf gehirninspiriertes Computing.
Seite 38
Archiv ansehen →Switch verhandelt Finanzierung über 50 Milliarden Dollar Bewertung
KI-Nachfrage macht Strom und Land knapp; Switch könnte von 11 Milliarden Dollar Take-private auf über 50 Milliarden steigen.
Meta-Code deutet auf NameTag-Gesichtserkennung für Smart Glasses
Wired fand Code für eine unveröffentlichte Funktion, mit der Meta-Brillen Gesichter merken und Namen anzeigen könnten.
Generalist AI sammelt 400 Millionen Dollar für Roboter-Grundmodelle
Generalist AI von DeepMind- und Boston-Dynamics-Alumni wettet auf anpassungsfähige Roboterintelligenz als nächste teure Grenze.
Alibabas Qwen3.7-Plus ergänzt Vision und Agent-Loops
Die multimodale Version von Qwen3.7-Max kann Bilder und Video lesen, doch Alibaba betont autonome Iteration, Tool-Nutzung und Selbsttests.
Microsoft stellt sieben eigene MAI-Modelle vor
Auf der Build 2026 zeigte Microsoft eigene Modelle für Reasoning, Bild, Sprache, Transkription und Code als günstigere Alternative neben OpenAI.
KPMG schaltet Claude für 276.000 Beschäftigte frei
KPMG weitet Claude von der US-Nutzung auf alle Mitarbeiter in 138 Märkten aus und integriert Claude Cowork sowie Managed Agents in das Azure-basierte Digital Gateway.
OpenAI aktualisiert GPT-Rosalind für Life Sciences
OpenAIs Life-Science-Modell erhält agentisches Coding, Forschungs-Plugins und NGS-Analysewerkzeuge und senkt den Tokenverbrauch bei langen quantitativen Biologieaufgaben um 31%.
US-Entwurf würde KI-Modellgesetze der Bundesstaaten pausieren
Ein 269 Seiten langer parteiübergreifender Diskussionsentwurf würde Bundesstaatenregeln zur Entwicklung von KI-Modellen drei Jahre lang verdrängen, während Nutzung und Einsatz regulierbar bleiben.
Microsoft zeigt sieben MAI-Modelle gegen OpenAI-Abhängigkeit
Auf der Build stellte Microsoft sieben eigene Modelle vor, darunter MAI-Thinking-1, ein MoE-Reasoning-Modell mit 35 Milliarden aktiven Parametern, von Grund auf ohne Destillation trainiert.