Từ tài liệu đến nguyên mẫu, không cần chuyển đổi ứng dụng
Ngày 13 tháng 4, Atlassian đã ra mắt ba tích hợp tác nhân AI bên thứ ba trong Confluence: Lovable, Replit và Gamma.
Ý tưởng như sau: bạn viết một tài liệu yêu cầu sản phẩm trong Confluence, sau đó mở Rovo Chat và yêu cầu Lovable biến nó thành một nguyên mẫu UI có thể chạy được. Bạn không cần phải sao chép và dán thủ công nội dung; tác nhân đọc trực tiếp trang Confluence, bao gồm tác giả tài liệu, dự án liên quan, quyết định lịch sử và các siêu dữ liệu khác, rồi đưa tất cả vào công cụ đích.
Replit làm điều tương tự, nhưng hướng đến mã nguồn: biến một tài liệu kỹ thuật thành một dự án khởi đầu mà kỹ sư có thể fork ngay lập tức. Gamma biến tài liệu thành slide thuyết trình.
Cả ba tác nhân đều được xây dựng trên giao thức MCP.
Mỗi tác nhân làm được gì
| Tác nhân | Đầu vào | Đầu ra |
|---|---|---|
| Lovable | Tài liệu yêu cầu sản phẩm | Nguyên mẫu UI có thể chạy |
| Replit | Tài liệu kỹ thuật | Mã nguồn khởi đầu có thể fork |
| Gamma | Bất kỳ tài liệu/báo cáo nào | Slide thuyết trình |
Cách kích hoạt đều giống nhau: mở Rovo Chat trong trang Confluence, nhập lệnh, tác nhân đọc trang hiện tại và ngữ cảnh của nó (tác giả, dự án, quyết định liên quan), sau đó tạo nội dung tương ứng trên nền tảng đích. Không cần giải thích lại bối cảnh, không cần dán tài liệu.
Remix: Để AI làm trực quan hóa
Đồng thời, Atlassian cũng ra mắt công cụ Remix do chính họ phát triển, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm mở. Chức năng của Remix là chuyển đổi dữ liệu từ trang Confluence thành nội dung trực quan – biểu đồ, đồ họa thông tin, thẻ điểm.
Chọn một đoạn nội dung, yêu cầu định dạng mong muốn, nó sẽ tạo ra cho bạn mà không cần rời khỏi Confluence để mở một ứng dụng khác.
Loại công cụ này tự nó không có gì mới lạ, nhưng việc nhúng nó vào quy trình làm việc hiện có thay vì tạo một giao diện mới là một hướng thiết kế đáng chú ý.
Bối cảnh: Một tháng trước đã sa thải 1.600 người
Đây là hai sự kiện nên được nhìn nhận cùng nhau.
Vào tháng 3, Atlassian thông báo sa thải 1.600 nhân viên, khoảng 5% tổng số nhân viên toàn công ty. Đồng thời với việc sa thải, công ty tuyên bố sẽ đầu tư nhiều nguồn lực hơn vào phát triển tính năng AI.
Đây không phải là kịch bản riêng của Atlassian: sa thải → ra mắt tính năng AI, trình tự này gần như đã trở thành tiêu chuẩn trong ngành phần mềm. Microsoft, Salesforce, Google đều có những mốc thời gian tương tự.
Chi phí doanh nghiệp trả cho nhân viên đang chuyển thành chi phí mua các lệnh gọi API. Logic này rõ ràng đối với công ty, nhưng lại là một câu chuyện khác đối với những người bị sa thải.
MCP vào doanh nghiệp, hướng đi có phần khác biệt
Trong một thời gian qua, các cuộc thảo luận về giao thức MCP chủ yếu xoay quanh việc "kết nối AI với dữ liệu bên ngoài" – Claude kết nối với cơ sở dữ liệu, kết nối với công cụ tìm kiếm.
Trường hợp của Atlassian lại đi theo hướng ngược lại.
MCP không phải để AI đọc dữ liệu bên ngoài, mà là để các tác nhân AI bên ngoài đọc tài liệu Confluence nội bộ của doanh nghiệp, sau đó làm việc trong các công cụ khác. Confluence từ một kho tài liệu đã trở thành nguồn ngữ cảnh cho các tác nhân AI.
Điều này có nghĩa là các tài liệu nội bộ mà doanh nghiệp đã tích lũy trong nhiều năm – thông số kỹ thuật sản phẩm, thiết kế kỹ thuật, hồ sơ quyết định – lần đầu tiên có cơ hội được sử dụng trực tiếp bởi các quy trình tự động hóa, thay vì chỉ được tìm kiếm thủ công.
Nếu mô hình này mở rộng ra toàn bộ hệ sinh thái phần mềm doanh nghiệp, dữ liệu trong Jira, Notion, Salesforce đều có thể được các tác nhân truy xuất, thì điều thay đổi là mức độ sâu mà AI có thể hoạt động trong tổ chức.
Pinterest 66.000 lần gọi MCP mỗi tháng, Atlassian tổ chức hội nghị thượng đỉnh 1.200 người
Giao thức MCP đã phổ biến nhanh chóng từ cuối năm ngoái. Pinterest đã chạy MCP trong môi trường sản xuất, với hơn 66.000 lần gọi mỗi tháng, tiết kiệm 7.000 giờ xử lý thủ công. Hội nghị thượng đỉnh MCP tháng trước có 1.200 người tham dự, Uber báo cáo chạy hơn 10.000 tác vụ tác nhân mỗi tuần.
Tích hợp lần này của Atlassian là một điểm dữ liệu khác: đây không còn là các công ty khởi nghiệp thử nghiệm công nghệ mới, mà là các công ty phần mềm doanh nghiệp chủ lực đang nhúng nó vào sản phẩm của họ.
Vẫn còn ở giai đoạn đầu
Ba tác nhân được ra mắt lần này bao gồm các lĩnh vực thiết kế UI, mã nguồn và thuyết trình, rõ ràng hướng đến các nhà phát triển và nhóm sản phẩm.
Đối với người dùng chính của Confluence – nhân viên doanh nghiệp thông thường, những người viết báo cáo tuần, lưu biên bản cuộc họp – điều này mới chỉ là một bước mở đầu.
Atlassian cho biết MCP là một giao thức tiêu chuẩn, về mặt lý thuyết bất kỳ công cụ nào hỗ trợ MCP đều có thể tích hợp. Khả năng tích hợp và phạm vi ứng dụng thực tế là hai việc khác nhau. Có bao nhiêu tác nhân sẽ được tích hợp và phạm vi bao phủ rộng đến đâu, đó mới là vấn đề thực sự.
Ba tác nhân, hôm nay. Tương lai đi về đâu, hãy để dữ liệu lên tiếng.
Nguồn tham khảo: Atlassian launches visual AI tools and third-party agents in Confluence (TechCrunch); Atlassian brings AI visual tools and partner agents to Confluence, 1 month after cutting 1,600 jobs (The Next Web); CocoLoop, Atlassian Introduces Visual AI Tools and Agents in Confluence to Transform Team Collaboration (CXO Digitalpulse)