M6が2nm初搭載、M5 Ultraは512GBメモリ搭載
AppleがM6とM5 Ultraを発表。M6は2nmプロセスを初採用してMac miniに、M5 UltraはMac Studio向けに512GBのユニファイドメモリと1.2TB/sの帯域幅を実現した。
Appleに関する製品動向と業界分析を全23件掲載しています。
AppleがM6とM5 Ultraを発表。M6は2nmプロセスを初採用してMac miniに、M5 UltraはMac Studio向けに512GBのユニファイドメモリと1.2TB/sの帯域幅を実現した。
Appleが年内にもApple MusicでAI透明性ラベルの表示を義務化する。アップロード曲の3割超がAI制作である一方、実際の再生は0.5%未満にとどまる。
OpenAIがmacOS版ChatGPTにApple Messagesプラグインを追加。iMessageの閲覧・検索に加え下書き作成や送信、削除もでき、送信前の確認は会話ごとにオフにできる。
macOS 26.7のコードに、中国本土向けApple Intelligence「文章作成ツール」への安全制限を示す記述が見つかった。詳細はAppleが未確認。
macOS Tahoe 26.7 RCのデモコードから、開発コード「B790」のカメラ内蔵AirPodsの手がかりが見つかり、常時視覚センシングをめぐるプライバシー課題が浮上した。
OpenAIはAppleの営業秘密訴訟に対し、メールとiMessageを公開し、AIハードウェアをめぐる争点を時系列とアクセス管理の問題へ押し戻した。
Apple、ハードウェア機密流出でOpenAIを提訴。確認済みの事実と、その背後にある産業上の意味を簡潔に整理する。
WWDCでAppleは、認識型AI向けのCore MLから、AnthropicのMCPをOSと開発ツールに広げるLLMネイティブなCore AIへ移った。
AFM 3 Cloud ProはAppleのPrivate Cloud ComputeをGoogle基盤とNVIDIA Blackwell GPUへ広げる一方、Appleは無状態処理と検証可能なプライバシーを強調する。
新Siriはカスタムの1.2兆パラメータGeminiを使い、簡単な処理は端末、重い推論はGoogleクラウドへ送る三層ルーティングで動くとされる。
初回ダウンロード数が200万未満のアプリはAppleのクラウドAIをAPI料金なしで使える。トークン従量課金へ向かう業界の流れと対照的だ。
Cookからハードウェア責任者John Ternusへの継承は、AppleがSiriでGeminiに頼る時期と重なり、AIが次期CEOの最初の大きな試験になる。
Apple は Private Cloud Compute 上の1.2兆パラメータ Gemini に年約10億ドルを支払い、ユーザーデータを Google の訓練に使わせない契約だ。
Appleはgenai.apple.comサブドメインを登録し、6月8日のWWDCに向けて「Apple Intelligence」ブランドからより直接的な生成AIへのシフトを示唆。
Bloombergは、iOS 27のSiriが会話履歴と30日または1年の自動削除を備える可能性を報じた。
iOS内のChatGPT連携が期待した購読転換を生まなかったとして、OpenAIが違約通知を検討している。
iPhone提携の購読収入が期待を大きく下回ったとして、OpenAIは外部法律事務所を起用した。
Apple is reportedly designing a compliant path for AI agent and vibe-coding apps after earlier App Store rejections exposed a conflict with dynamic-code rules.
AppleがIntelと初期の半導体製造契約を結んだと報じられ、TSMC独占だったApple Siliconの生産体制と米国製造の位置づけが変わり始めている。
AppleはiOS 27でExtensionsを導入し、SiriやApple Intelligenceの既定AIをユーザーが選べる仕組みを準備していると報じられた。
WWDC 2026 の予告、Siri刷新を示唆. 発表内容、戦略的な背景、影響を受ける利用者や企業にとっての実務上のリスクを整理する。
AppleはSiriチームのエンジニアを、Claude CodeなどのAIツールを使ったコーディングを学ぶブートキャンプに送り込んでいる。6月のWWDCに向けてSiriの大幅な改良を急いでいる。
AppleのAI戦略は、最も強力な汎用モデルを追求するのではなく、オンデバイス展開とプライバシー保護に重点を置いています。Apple Silicon向けに最適化された約30億パラメータのApple Foundation ModelsがiPhone上でローカルに動作し、複雑なタスクはPrivate Cloud Computeが処理します。