8月21日，DeepSeek在API平台放出deepseek-v4-flash-vision-exp，開發者把model參數改成這個名稱就能呼叫。這是V4系列第一個帶視覺功能的型號，官方替它掛上Exp標籤，明白表示屬於實驗預覽版本，不建議直接接進正式環境。
文字端的能力與V4-Flash標準版對齊。官方更新頁給出的成績是Terminal Bench 2.1拿到83.9，NL2Repo 57.7，DeepSWE 59.3，Chartography 64.3。視覺相關的代理基準測試上，DeepSeek表示ApexBench、Agents' Last Exam和Chartography都有明顯提升，多模態代理表現接近Opus-4.8。對標對象選得很直白，Anthropic的旗艦模型在螢幕操作類任務上一直是那把量尺。
一張圖0.000384元
定價是這次更有看頭的部分。視覺版沿用V4-Flash的價目表：輸入每百萬token 1元，快取命中低至0.02元，輸出每百萬token 2元。圖片不單獨計價，折算成token計入輸入，單張圖最多算384token。
粗略算一下，一張圖的視覺輸入成本是0.000384元，2600張圖才花掉一塊錢。GUI代理跑一個稍微複雜的任務，連續截圖幾十上百次是常態，按100次截圖估算，圖像那部分開銷約0.038元。放進整筆帳單裡幾乎可以當零處理，成本重心會重新落回文字推理和輸出長度。
按張收費的視覺介面走的是另一條路。按張計價好在可預期，壞在代理類應用一旦把截圖當感測器高頻呼叫，帳單會跟著呼叫次數線性膨脹；折算token再設上限，則把單幀成本釘死在一個很小的數字上。
封頂的另一面
384token是個不高的數字。圖像進模型前要切成patch再編碼，token預算直接決定模型看得多細。封在384以內，大圖會被壓成相當粗略的表徵，讀網頁截圖的整體版面大概夠用，讀密集表格裡的小字級、讀手機截圖上的狀態列細節，就未必穩定。
DeepSeek官方也沒把話說滿，只提到會根據實際回饋繼續調整穩定性和輸出品質。對開發者來說，先拿自己場景裡最雜亂的那類圖去試：滿螢幕小字的後台管理介面、掃描件、帶浮水印的圖表，比看基準分數更能判斷這一版能不能用。上下文視窗仍是100萬token，思考強度沿用high和max兩檔。
四個月補完的最後一塊
把時間軸拉直，DeepSeek今年的節奏會更清楚。4月24日V4上線，deepseek-chat和deepseek-reasoner兩個舊名稱同時進入廢棄倒數；7月31日V4-Flash單獨放出；8月13日V4-Pro補上Responses API原生支援和Codex適配，思考強度拆成low/high/max三檔，尖峰離峰計價從8月17日起生效；到8月21日，視覺這塊拼圖補上。
四個月四次迭代，排得相當緊湊。每次的落點都不在參數量或跑分排行榜首，反而集中在呼叫方式和帳單結構上——Responses API、思考強度分檔、尖峰離峰電價、單張圖token封頂，全是給開發者算成本用的旋鈕。視覺版掛著Exp後綴先放出來，也順著同一條路徑：先讓人用起來跑出回饋，再談穩定版。
參考來源：DeepSeek API官方更新頁、CocoLoop、快科技；模型跑分與計費口徑以DeepSeek官方文件為準，單張圖token上限、輸入輸出與快取命中單價經兩家來源核對。