PhysicsX 把 AI 投資的目光帶到一個不那麼熱鬧、但極其昂貴的領域：工程仿真。這家倫敦公司完成 3 億美元 C 輪融資，投後估值約 24 億美元。
從慢仿真循環，走向模型先篩選
本輪由淡馬錫領投，Nvidia、西門子、Applied Materials、Atomico、M&G 和 Intrepid Growth 跟投。這組名單本身就有產業意味：算力、工業軟體、半導體設備都在場。
PhysicsX 的做法是訓練神經網路學習物理行為，快速預測新設計的表現。飛機引擎、晶片、電池、火箭部件這類仿真成本高、試錯慢的硬體研發，是它最直接的市場。
公司把下一步稱為大物理模型。如果這條路跑通，工程流程可能從設計、仿真、修改的慢循環，變成先由模型篩出候選方案，再交給工程師做高精度驗證。
參考來源：Venture Capital Funding Roundup - June 8，CocoLoop，2026（Tech Startups）；Recently Funded Startups（多家媒體綜合報導）