6月2日台北Computex上，Intel新任CEO Lip-Bu Tan沒有假裝能在訓練GPU上打贏Nvidia。他換了一個戰場：推論、AI agent和實體AI起來後，真正緊缺的可能不是GPU，而是CPU。
撐場面的是新款Xeon 6+。這是Intel首次把資料中心CPU放到自家18A製程量產。Intel稱，一個液冷32U機櫃能塞進36864顆核心，功耗約100千瓦。Tan說，隨著inference、agentic與physical AI興起，Intel要從晶片到系統層面帶來新創新。
Intel的邏輯是，訓練時CPU與GPU大約是1比4，但agent執行時會接近1比1，因為它要不斷排程、排隊、搬資料、協調子任務。公司也把合作擺在前面：Xeon搭配SambaNova SN-50做推論機櫃，由Foxconn製造；Vector Core雲則混用Xeon 6、SambaNova與Nvidia Blackwell GPU。真正的壓力仍在18A，因為Xeon 6+也是Intel代工路線能否站住的樣品。
參考來源：Intel Newsroom的Computex公告、CNBC關於Nvidia擴展AI stack的報導; CocoLoop