Google最便宜的Gemini来了:Flash-Lite每百万token两毛五,性能够不够用?
Google这次推出的Gemini 3.1 Flash-Lite,核心卖点就一个字:便宜。 每百万输入token只要0.25美元,输出1.5美元。对比一下Gemini 3.1 Pro的每百万输入2美元、输出18美元——价格直接打到了八分之一
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Google这次推出的Gemini 3.1 Flash-Lite,核心卖点就一个字:便宜。 每百万输入token只要0.25美元,输出1.5美元。对比一下Gemini 3.1 Pro的每百万输入2美元、输出18美元——价格直接打到了八分之一
4月14日,Google把Gemini的Personal Intelligence推向了全球付费用户。这个功能把AI助手和你Google账户里几乎所有个人数据打通了——Gmail、Calendar、Photos、YouTube、Maps,全
二月底,Google DeepMind发布了Gemini 3.1 Pro。发布后有一个数字在开发者社区传得比较广:在目前追踪的18个主要benchmark里,3.1 Pro拿了12个第一。 更值得关注的是ARC-AGI-2——这个测试专门设
4月8日,Google宣布在Gemini里上线了Notebooks功能,把NotebookLM直接接入了Gemini的主工作流。 表面是个产品更新,背后有Google的一个重要判断:未来的AI助手竞争,不是谁的模型答题更准,而是谁能更好地管
4月7日,谷歌宣布Gemini将新增一个「帮助已就绪」(Help is available)模块——当对话显示「存在与自杀或自我伤害相关的潜在危机」时,系统会主动弹出心理援助热线入口,并且该入口会在整个对话过程中保持可见,不会消失。 时间上
3月26日,Google发布了Gemini 3.1 Flash Live。 如果你以为这只是一个更快、更便宜的语音合成API,那值得重新看一下。这个模型在技术架构上做了一个根本性的改变。 传统语音AI是怎么工作的原来的AI语音交互,基本上是
2026年3月,Google Gemini的月活跃用户数突破了7.5亿。 一年前这个数字还不到1亿。增速是真实的,但增速背后Google做了什么,更值得关注。 Personal Intelligence:把你的数据全接进来推动这轮用户增长的
4月2日,Google DeepMind发布了Gemma 4。 这不是第一个Gemma,但有两点跟之前不一样:一是切到了 Apache 2.0协议,二是31B这个版本在Arena AI开源榜上排到了第三名。 四个模型,怎么选? 型号 类型
时机选得很妙。 就在OpenAI宣布关停Sora不久之后,Google在3月31日上线了Veo 3.1 Lite,直接定位成最低成本视频生成模型,开放给开发者通过Gemini API接入。 这不是巧合,这是Google很清楚Sora退场留下
“Thinking model”在2025年彻底成了主流概念。几乎每家头部AI公司都推出了自己的推理模型,核心卖点都一样:模型在回答之前先在内部”想一想”。 各家路线OpenAI o系列:最早把”思考”概念产品化的。o1到o3一路迭代,走的