AI数据中心一年耗电超日本全国：电网正在成为AI的下一个瓶颈
国际能源署（IEA）最新的预测数字出来了：2026年底，全球数据中心耗电量将突破1000 TWh——这等于日本一整年的全国用电量。 对比一下：2022年这个数字是460 TWh，四年不到翻了一倍多。 增长主要来自哪里绝大部分是AI。 具体说
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英伟达Blackwell卖到2026年中无货：下一张芯片牌叫Blackwell Ultra
2025年底，英伟达CEO黄仁勋确认了一件让所有想买Blackwell的公司都头疼的事：B200和GB200 NVL72机架，已经卖到2026年中期都没货。 全球云厂商积压的订单里，单是那几家最大的就超过了360万个单位。 供应链到底卡在哪
特朗普145%关税，正在把美国AI的基础设施往外赶
美国政府一边喊着要维持AI领域的全球领导地位，一边把GPU服务器的关税加到了让人头疼的程度。这两件事放在一起，逻辑上很难自洽。 关税打在哪儿，疼在哪儿特朗普政府目前对中国进口商品加征的关税最高已达145%，覆盖范围几乎包括所有主要半导体生产
训练一个大模型到底要烧多少电
AI大模型的能源消耗正在成为一个不可忽视的问题。 训练成本大模型训练的电力消耗极其惊人。以GPT-4级别的模型为参考： 单次训练消耗的电量相当于几百个美国家庭一年的用电量 微软、Google、Meta的AI数据中心建设正在推高全球数据中心的