GPT-5.3 Codex 获 OpenAI 首个高危安全评级
今年2月5号OpenAI发了GPT 5.3 Codex，编程能力确实往上蹦了一大截——但随之而来的是一个不太好看的标签：OpenAI内部安全评估框架给出的 第一个"高"网络安全风险等级 。 到底有多危险？ OpenAI自己说得很委婉："没有
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查看归档 →谷歌发布 Gemini 2.5 Pro，主打推理能力
去年3月底，Google放出了Gemini 2.5 Pro，官方说法是"迄今最智能的模型"。 这种说法每家都会喊，但这次Gemini 2.5 Pro的跑分确实有点东西： 数学和科学推理 AIME 2024 ：92.0% AIME 2025
DeepSeek V3：671B参数仅激活37B
去年12月DeepSeek发布了V3，这个模型最让同行坐不住的地方不是性能——而是 成本 。 先看架构 V3的设计核心是 Mixture of Experts ： 总参数量： 671B 每个token实际激活： 37B 每层256个专家，每
Anthropic用宪法分类器防AI越狱
Anthropic今年初公布了Constitutional Classifiers的研究成果，核心思路很直白： 用AI生成的合成数据来训练安全分类器，防止AI模型被越狱。 工作原理 系统架构是双层的——输入分类器和输出分类器同时工作，实时监
Opus 4.6发布，模型自主决定是否深度思考
2月5号Anthropic发了Opus 4.6，最核心的升级叫 Adaptive Thinking（自适应思考） 。 以前 vs 现在 以前用extended thinking，得手动设预算——让模型想10秒还是30秒，全靠开发者拍脑袋定。
Opus 4.5提出Prompt注入防御新思路
Prompt注入是AI应用里一个老大难问题——攻击者通过在输入中嵌入恶意指令，诱使模型执行非预期的操作。Opus 4.5在这方面做了一些有趣的改进。 问题背景 想象一个场景：你做了一个基于Claude的客服机器人。正常用户问产品问题，但有人
Anthropic发布Opus 4.5，首个混合推理模型
Opus 4.5是Anthropic在2025年底发布的一个重要版本，也是他们 第一个混合推理模型 ——一个模型里同时集成了快速响应和深度思考两种模式。 性能水平 SWE bench Verified上拿到 80.9% ，截至发布时排名全球