Les data centers IA dépendent de plus en plus du refroidissement liquide, mais le fluide lui-même peut devenir un angle mort. Particules métalliques, contamination biologique et liquide vieillissant peuvent créer des pannes visibles seulement lorsque l’arrêt coûte déjà cher.
Omen AI a levé 31 millions de dollars en série A le 30 juin, portant son financement total à 41,5 millions de dollars. L’ancienne dirigeante de Meta Sheryl Sandberg figure parmi les investisseurs. L’entreprise installe des capteurs spectroscopiques directement dans les lignes de fluide des machines pour lire en temps réel l’état du liquide de refroidissement, de l’huile et de l’eau, avec des signaux de plus de 21 éléments.
Le fondateur Zach Laberge estime que prélever un échantillon, l’envoyer au laboratoire et attendre plusieurs jours est dangereusement insuffisant.
Du rapport de laboratoire à la surveillance en direct
Omen vise l’écart entre l’infrastructure IA moderne et les anciennes routines de maintenance. Au lieu d’attendre un rapport de laboratoire, les opérateurs pourraient voir contamination, usure et dégradation au moment où elles apparaissent.
La société affirme que ses capteurs sont déjà utilisés par des clients de data centers gérant 10 à 14 gigawatts d’infrastructure de calcul et environ 200 milliards de dollars d’actifs. Nava Ventures a mené le tour, avec CRV, Vanderbilt University, Mann+Hummel et des dirigeants de Bridgestone, GM et Johnson Controls.
Sources: CocoLoop, Articles de PR Newswire, Pulse 2.0 et Data Center Dynamics sur les 31 millions de dollars levés par Omen AI pour la continuous fluid intelligence dans l’infrastructure IA.