今年1月27号，月之暗面发布了Kimi K2.5——在K2的基础上加了原生多模态和Agent Swarm功能。
Agent Swarm是什么
核心概念：把一个复杂任务拆解成多个子任务，每个子任务分配给一个独立的agent并行执行。
举个例子——如果你让一个agent”帮我分析这100个GitHub仓库的代码质量”：
- 传统做法：一个agent依次分析100个仓库，串行执行
- Agent Swarm：分出100个子agent同时干活，结果汇总
这个设计直接解决了agent场景下最大的瓶颈——速度。单个agent再强也是串行的。
多模态能力
K2.5在K2-Base基础上用约15万亿混合视觉和文本token做了持续预训练，实现了原生多模态理解。
这意味着K2.5不只是能”看图”——它对图片内容的理解是在预训练阶段就学会的，不是后期加adapter拼上去的。原生多模态在理解质量上通常优于后置拼接方案。
开源策略
和K2一样，K2.5也走开放路线。在Hugging Face上可以获取。月之暗面在开源这件事上表现得相当激进——万亿参数模型开源、多模态模型开源，几乎没有什么留着不放的。
竞争格局中的位置
和Claude Code的Agent Teams、微软的Copilot Cowork相比，Agent Swarm更强调大规模并行而不是多角色协作。侧重点不同。
在国内AI Agent赛道上，月之暗面、智谱、阿里、字节都在各自推进。Kimi K2.5的Agent Swarm是目前最明确的多agent并行方案之一。
参考来源：Moonshot AI官方发布