一个26人团队花了公司一半VC，做出了个能打Claude Opus的400亿参数开源推理模型
Arcee AI是家只有26个人的小公司，但他们刚做了一件让圈子里很多人吃惊的事：花了公司大约一半的风险投资，2000万美元，用2048块英伟达B300 GPU跑了33天，训出了一个400亿参数的开源推理模型——Trinity-Large-
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Arcee AI是家只有26个人的小公司，但他们刚做了一件让圈子里很多人吃惊的事：花了公司大约一半的风险投资，2000万美元，用2048块英伟达B300 GPU跑了33天，训出了一个400亿参数的开源推理模型——Trinity-Large-
一篇发表在《自然·通讯》上的论文，正在AI安全圈里炸锅。 斯图加特大学和ELLIS阿利坎特研究所的团队做了一件很简单的事：让一个推理大模型去攻击另一个大模型，看能不能把对方的安全护栏搞掉。结果让人脊背发凉——总成功率97.14%，25,20