Qwen3.5支持201种语言了，阿里的全球化野心藏不住了
今年2月17号，阿里在农历新年前夕放出了Qwen3.5——397B参数的开放权重模型，语言支持从82种直接拉到了201种。 主要升级原生多模态：文本、图片、视频在同一个模型里处理，不是外挂的adapter方案。这和Llama 4的early
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Qwen3-Max的混合推理模式：一个模型怎么做到"想不想随便你"
Qwen3系列里最有技术含量的设计之一是混合推理模式——同一个模型内置了thinking和non-thinking两种工作状态。 怎么工作的 Thinking mode：模型会先生成一段内部推理过程（类似Chain-of-Thought），
DeepSeek V4和Qwen 3.5：当开源AI开始认真卷价格，闭源还剩什么优势？
有个数字挺有意思：2025年初，DeepSeek和Qwen加起来占全球AI市场份额不到1%；到2026年1月，这个数字变成了15%。 一年时间，从边缘选手跑到行业不能忽视的位置，速度快得有点离谱。 背后发生了什么，值得梳理一下。 DeepS
DeepSeek V4 vs Qwen 3.5：万亿参数的中国开源AI之战打起来了
如果你最近在关注AI行业，应该注意到一件有意思的事：两个中国开源模型正在抢占同一片市场，而且都在用极低的成本挑战那些动辄要价几十美元每百万token的闭源巨头。 DeepSeek V4和Qwen 3.5（部分渠道已标注为Qwen 3.6-P
Qwen3用Apache协议开源，阿里这步棋下得够大方
阿里今年把Qwen3全系列模型用Apache 2.0协议开源了，从0.6B到235B一共8个尺寸，全线开放。 为什么Apache协议很重要？Apache 2.0基本上是最宽松的开源协议之一，意味着企业可以免费商用，不用额外谈授权。对比之下，