Codex从代码补全走向实时协作，这一步跨得够大
Codex在OpenAI产品线里的定位一直在变。最早是代码补全工具，后来变成独立的编程模型（GPT-5.3-Codex），现在又并入了GPT-5.4的统一架构。 Codex CLI值得一提的是OpenAI后来开源的Codex CLI——一个
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OpenAI关停Sora：日亏百万美元的视频生成业务撑不住了
OpenAI宣布关停Sora视频生成服务的消息在圈内引发了不小的震动——毕竟这是当初发布时最轰动的产品之一。 为什么关了核心原因很现实：每天亏损约100万美元。 视频生成的计算成本远高于文本生成。每次生成一段视频需要的GPU算力是文本对话的
OpenAI把Codex卖法改了：按座位按用量，AI编程工具的商业化进入新阶段
OpenAI最近悄悄改了Codex的定价逻辑，幅度不大，但方向挺有意思。 以前在ChatGPT Business和Enterprise里用Codex，基本是按座位包月。现在多了一个选项：Codex专属席位按量计费，团队可以按实际用量付钱，不
推理模型大横评：o系列、R1、Gemini Thinking谁更能"想"
“Thinking model”在2025年彻底成了主流概念。几乎每家头部AI公司都推出了自己的推理模型，核心卖点都一样：模型在回答之前先在内部”想一想”。 各家路线OpenAI o系列：最早把”思考”概念产品化的。o1到o3一路迭代，走的
GPT-5.4把Codex、推理、Computer Use全部合进了一个模型
3月5号OpenAI发了GPT-5.4，最大的变化是：不再搞专门的编程模型了。 之前GPT-5.3-Codex是独立的编程专用模型，和主线GPT-5.x分开发布。现在GPT-5.4直接把前沿编程能力、推理能力和Computer Use统一到
GPT-5.2和ARC-AGI测试：通用推理能力到底走到哪一步了
ARC-AGI这个测试一直被看作是衡量AI”通用推理能力”的硬指标——不靠死记硬背，不靠pattern matching，纯粹考察模型能不能在没见过的抽象任务上灵活应变。 GPT-5.2在ARC-AGI-1上拿到了72%，ARC-AGI-2
GPT-5.3 Codex拿了OpenAI史上第一个"高危"网络安全评级
今年2月5号OpenAI发了GPT-5.3-Codex，编程能力确实往上蹦了一大截——但随之而来的是一个不太好看的标签：OpenAI内部安全评估框架给出的第一个”高”网络安全风险等级。 到底有多危险？OpenAI自己说得很委婉：”没有确凿证