Qwen3.6-Plus：阿里不想再做助手了，这次要做能干活的AI执行层
4月2号，阿里发布了Qwen3.6-Plus。 这次不是”更大的模型”那种常规发布，而是专门针对企业级AI Agent场景的一次定向升级。从产品定位看，阿里这次想明白了一件事：通用能力军备竞赛跑不赢，那就去做”真正能进生产环境干活”的执行层
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Salesforce用AI Agent一年做到8亿美元：企业软件下一轮洗牌已经开始了
Agentforce的ARR刚过了8亿美元。169%的年增速。这不是PPT里的数字，是Salesforce Q4财报里的真实数据。 29000个企业客户签了Agentforce合同，Q4单季合同数量环比增长50%，平台上跑了24亿个agen
日本没人干活了，机器人来了：这才是Physical AI的正经场景
日本正在做一件其他国家还在PPT里讲的事：大规模部署物理AI。 不是因为他们比别人更热爱技术，而是因为没有别的选择了。 劳动力危机逼出来的硬需求日本人口已经连续14年下降。目前劳动年龄人口占总人口的59.6%，预计未来20年还会减少约150
MCP搞定工具调用，A2A搞定Agent协作：AI协议栈正在分层定型
现在AI工程圈里最容易搞混的概念是MCP和A2A。很多人以为是竞争关系，其实是两层协议，解决的根本不是同一个问题。 先把问题说清楚MCP（Model Context Protocol）：AI模型跟外部工具之间怎么通信。你让Claude去查数
MCP峰会1200人到场，Uber每周跑出万次Agent：这协议进企业了
4月2日到3日，MCP开发者峰会北美场在纽约举办，1200人到场，95个以上的议题。这是Model Context Protocol有了自己的「年度大会」之后第一次真正意义上的正式集会。 议题密度和到场人数说明一件事：MCP已经不只是个开发
Perplexity彻底不做搜索了：新产品Computer能替你自动报税，月收入一跳50%
你以为Perplexity是个更聪明的搜索引擎？那是去年的事了。 4月份的Perplexity已经在卖一个叫Computer的产品，能替你规划营销活动、优化广告投放、甚至生成完整的美国联邦税务申报表。搜索只是入口，不是终点。 ARR跳了50
10000个MCP server上线之后，安全漏洞也来了：工具投毒、658倍成本放大、RCE
MCP从Anthropic提出到现在，已经有超过10000个公开server。月SDK下载量9700万次。ChatGPT、Claude、Cursor、Copilot全面支持。 然后安全研究者开始仔细看里面。 他们发现的东西让人不太舒服。 工
Anthropic不只想卖模型了：Claude Managed Agents帮你把AI agent直接跑起来
AI agent这两年嗓门挺大，但真正落地到生产环境的没几个。Anthropic这次出手，试图把这个问题从根上解决掉。 4月8日，Anthropic正式推出 Claude Managed Agents——一个帮你托管、运行、扩展AI age
Anthropic分析了几百万次AI Agent真实数据：大多数任务45秒结束，但顶端的在悄悄变长
你以为AI Agent在帮你长时间自主干活？Anthropic拿出了真实数据——大多数任务45秒就完了。 但另一个数字更值得关注：最长的那些session，正在以两倍速度变长。 研究方法Anthropic分析了Claude Code和API
2026年的AI Agent生态长什么样
“AI Agent”在2025年还是个有点模糊的概念，到了2026年已经变成了具体的产品和工具链。 几个明确的信号微软把Copilot改造成了agent架构（Copilot Cowork），5月上线Agent 365统一管理平面。GitHu