Um benchmark liderado pela Shanghai Jiao Tong University mostra que agentes acham o arquivo certo, mas acertam só 14% a 19% das linhas do bug.
O que mudou
O texto original enquadra o caso em Programação com IA, Benchmarks de grandes modelos, Agentes, Pesquisa, com foco em números, restrições de implantação e pressão sobre empresas e reguladores.
Por que importa
O ponto não é apenas o anúncio. O sinal maior é que capacidade de IA, custo, regulação e canais de distribuição começam a decidir quais produtos saem do teste e viram uso rotineiro.
Fontes: CocoLoop, AI coding agents find the right file but miss the exact lines that matter, study shows（The Decoder）；SWE-Explore 基准研究（arXiv，上海交通大学等）