Un robot regarde une démonstration, son taux de réussite atteint 59 %
Avec GEN-1.5, Generalist AI montre qu'un robot peut apprendre une nouvelle tâche à partir d'une seule démonstration en contexte, sans toucher au moindre paramètre.
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Voir les archives →Pew : un tiers des nouvelles pages web portent des traces d'IA
Le Pew Research Center a analysé 490 000 pages en anglais issues de 49 instantanés de Common Crawl : 10 % montrent des traces d'écriture par IA, une part qui grimpe à 35 % pour les pages postérieures à ChatGPT.
Ling-3.0-flash d'Ant Group : débit 2,1 fois plus élevé sur quatre GPU Blackwell
SGLang et Ant Group réduisent la latence par token de Ling-3.0-flash à concurrence 1, jusqu'à 77 % sur quatre GPU Blackwell.
OpenAI baisse temporairement le prix de GPT-5.6 Sol, l'output chute d'un tiers
Pendant trois mois, OpenAI réduit les prix d'API de GPT-5.6 Sol : l'input baisse de 20%, l'output d'un tiers, tandis que les abonnements Pro, Plus et Business restent inchangés.
Redémarrage d'un modèle de mille milliards de paramètres : de 8,8 minutes à 32 secondes
Ant, Alibaba et l'équipe SGLang gardent les poids quantifiés en mémoire GPU et font passer le redémarrage d'un modèle de mille milliards de paramètres de 8,8 minutes à 32 secondes.
Mythos s'intègre aux produits de sécurité, l'open source reçoit 35 millions de dollars de crédits
Anthropic intègre Claude Mythos 5 aux produits de sécurité de ses partenaires, le fait tourner derrière les analyses de Claude Security et consacre 35 millions de dollars de crédits à la sécurité de l'open source.
Anthropic publie son manuel interne de développement logiciel avec l'IA
Anthropic rend public son cycle de vie de développement logiciel AI-native utilisé en interne autour de Claude, en six phases, une chaîne de fichiers markdown et quatre dispositifs de gouvernance.
OpenBMB ouvre un modèle de formalisation 8B qui devance des rivaux 32B
OpenBMB publie en open source MathForm, un modèle 8B qui traduit les mathématiques en Lean 4 et dépasse des modèles de formalisation 32B sur le test le plus difficile, FATE-X.
Des chiffres absents de l'audio, le modèle vocal les récite quand même
Un test de Hume AI sur 11 modèles ASR montre que le taux d'erreur le plus bas coïncide souvent avec le taux le plus élevé de reproduction des erreurs du texte de référence, un signal d'alarme pour le choix des modèles vocaux.
Recherche faciale : 9 millions de photos exposées en téléchargement
Bucket S3 non sécurisé de ClarityCheck exposant 9,04 millions de photos de visages ; l'entreprise nie une exposition publique.