今年2月17号，阿里在农历新年前夕放出了Qwen3.5——397B参数的开放权重模型，语言支持从82种直接拉到了201种。
主要升级
原生多模态：文本、图片、视频在同一个模型里处理，不是外挂的adapter方案。这和Llama 4的early fusion思路类似，原生融合在实际使用中比后置拼接的效果明显好一截。
201种语言和方言：这个覆盖面在开源模型里应该是最广的了。对于做国际化产品的团队来说，一个模型搞定全球市场的多语言需求，不用为每个语种单独部署。
跑分表现
阿里自己给出的benchmark对比显示和OpenAI、Anthropic、Google DeepMind的当期模型打平。但CNBC特意注明了这些对比是”自报数据，未经独立验证”——这种声明在国产模型发布中还挺少见的，说明海外媒体对待国产模型的benchmark数据在变得更审慎。
后续迭代
- Qwen3.5-Omni：支持36种语言的语音生成。但这个版本没有开源，打破了阿里之前的开源传统。
- Qwen 3.6-Plus（4月2号发布）：进一步强化了自动编程和AI agent能力。
有个信号值得关注：CNBC报道里提到，阿里、字节、智谱在同一时期密集发布升级，而且共同方向都是从聊天机器人转向AI Agent。这不是某一家的策略调整，而是整个国内AI行业在集体转向。
Agent能力正在取代纯粹的对话质量，成为模型竞争的新主战场。
参考来源：CNBC报道