3 articles vérifiés sur Architecture MoE, les produits et le secteur.
Moonshot AI a publié la version complète du modèle Kimi K2.6, qui a obtenu 54,0 au HLE-Full, surpassant Claude Opus 4.6 et GPT-5.4 pour prendre la tête des modèles open source. Le modèle de 1 billion de paramètres utilise une architecture MoE, n'activant que 32 milliards de paramètres par inférence, et prend en charge jusqu'à 300 agents parallèles.
NVIDIA a publié en open source l'intégralité de la famille de modèles Nemotron 3, incluant les poids, un ensemble de données de pré-entraînement de 3 billions de tokens, des pipelines d'apprentissage par renforcement et des outils d'évaluation, marquant une manœuvre stratégique pour s'imposer dans l'écosystème de l'IA open source.
Mistral a dévoilé Small 4, un modèle MoE de 119B paramètres qui n'en active que 6,5B par inférence, fusionnant trois modèles indépendants précédents en un seul, prenant en charge le raisonnement textuel, la compréhension multimodale d'images, la génération de code et les appels de fonction.