在H20之后，智谱在GLM-4.6版本上进一步探索了国产AI芯片的适配。
背景
美国芯片出口管制在持续收紧。H20已经是”阉割版”，未来连H20也可能受限。中国AI公司需要为完全依赖国产芯片的场景做准备。
国产AI芯片生态
目前可选的国产AI芯片：
- 华为昇腾：生态最完整，但和NVIDIA的性能差距仍然存在
- 寒武纪：在推理芯片上有特色
- 海光：x86兼容路线
- 壁仞：GPU架构，发展较早期
智谱选择了多路线适配策略——不绑定单一国产芯片厂商，而是让GLM-4.6在多个国产平台上都能跑。
技术挑战
适配国产芯片不只是”换个硬件”那么简单：
- 算子库不同：NVIDIA的CUDA生态是几十年积累的，国产芯片的算子库成熟度差距很大
- 通信协议：多卡并行训练时的通信效率是瓶颈
- 精度和稳定性：相同训练过程在不同芯片上的数值行为可能不一致
战略意义
对智谱来说，国产芯片适配是一个有风险但必须做的投资：
- 短期：增加了研发成本，性能可能不如NVIDIA平台
- 中期：如果芯片管制进一步收紧，提前适配的公司有先发优势
- 长期：国产芯片生态成熟后，在这个生态里积累最多的公司最受益
“用最好的硬件做最好的研究”和”用可获得的硬件做够用的产品”是两件不同的事。 智谱在两边都下注，这个策略看起来是对的。
参考来源：智谱AI官方、芯片行业分析