2025到2026年，AI API的定价经历了一场堪比电商大战的价格厮杀。
降价潮
DeepSeek的低成本策略给整个行业施加了巨大的降价压力。当R1的运行成本只有OpenAI同级模型的1/20到1/50时，闭源厂商的定价逻辑直接被动摇了。
OpenAI的应对是不断推出更小更便宜的版本（Mini、Nano），同时在高端市场维持溢价。GPT-5.4的五个版本覆盖了从几美元到几十美元的完整价位区间。
Anthropic走的是分层策略——Haiku便宜快速、Sonnet均衡、Opus贵但强。Claude Code的$20/月起步价在同类产品里属于中等。
隐性涨价
有些厂商在明面上没涨价，但通过限流、缩减免费额度、调整token计费方式实现了变相涨价。不少开发者反映API的实际使用成本比一年前高了。
Claude Code用户反馈的限流问题就是一个典型——$100/月的Max方案有时候一个prompt就把配额用光了。表面上月费没变，但实际可用量在收紧。
定价趋势
几个判断：
- 基础对话能力会持续降价，趋向commodity
- 推理能力和agent能力是新的定价锚点
- 按任务计费（而不是按token计费）可能成为新趋势
- 开源模型会继续压低闭源模型的定价空间
最终可能的格局是：基础模型能力接近免费，高级能力（深度推理、agent、长上下文）按需付费。有点像当年云计算的演变——基础计算变便宜，高级服务溢价。
参考来源：各公司API定价页面、行业分析